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掌声如潮.

苏辰微微欠身后,娓娓道来.

“宏伟计划谈不上,只是想简单的聊聊,集团的智能制造构想.”

“传统的制造,是研发人员做设计,生产人员搞生产,耗时耗力,工序繁琐!”

“所以我们设想,能不能用人工智能,让设计与生产都变得:自动化,智能化!”

“我们希望未来,只需要告诉需要什么样的产品,它就能自动完成设计和制造”

简短的开场白后,苏辰开始深入演讲.

全程脱稿,没有任何提前准备,会场内所有人都听得聚精会神.

虽然智能制造,早就不是第一天提出来了.

但时至今日,将这一理念付诸现实的企业,少之又少.

不少企业所谓的‘智能制造’,其实不过将数控加工’进行一番吹捧.

明眼人都知道,买一些数控机床,工业机器人,就叫智能制造了吗这特么哪儿叫智能顶多叫数控自动化.

在苏辰给大家绘制的构想蓝图中,智能制造是以人工智能为核心,以工业机器人为基础,通过超高速网络,控制大量数字化生产设备.

这样的智能制造,将会极大的节约人力,拥有极高的高质量生产效率,特别适合未来小批量,高时效的制造需求.

如果想制造什么新产品,比如一款新的电动汽车,设计人员基本上只需要考虑,如何设计车辆的外观造型和内饰布局,.

以前设计一款新车,流程非常繁琐.

首先需要进行总布置设计,明确各总成和部件的安装位置,结构形式,特征参数,质量要求等等

然后需要大量的人员,对车身,底盘,内外饰,电路电器等进行详细设计,做出大量的设计图和装配图.

最后试制一大批样车,进行性能试验和可靠性试验,在安装拆卸,场地试跑,大量碰撞等试验过程中,搜集问题并做技术改进.

不断的修改设计,试制样车,反复测试,等样车测试合格,这才开始准备生产.

所以一款新车从研发到投产,需要花费漫长的时间,耗费大量的人力物力财力,不断的设计,测试,修改.

也正因如此,厂商们只要觉得这款车卖得还不错,每年的新款都只是略微调整,要等很多年才会出改款.

毕竟研发设计一款车,本身就耗费了不少,要是不好好卖它个几年,赚个盆满钵满,厂商们哪儿有动力出新款呢当然.

苏辰的智能制造,也就非常超前了.

在他的设想中,以后的设计师,确定新车长什么样子,内饰怎么布置,性能要多强就行了.

像车身底盘结构,电路电器布局,,零部件装配,生产流程与制造工艺等等,就交给人工智能,自动完成设计.

而且设计完成之后,会在高度逼真虚拟环境下,进行各种分析测试,设计师在这时候的任务,便只是监督和调整.

所有测试工作完成之后,不用准备大量的设计图,装配图等等,会自动指挥控制智能工厂,生产样车用于实车测试.

实车测试中如果有任何需要修改的,设计师稍作调整,就能自动完成其他所有设计任务,并迅速制造出第二批样车.

这样一来,整个新车的研发设计与测试环节,就可以减少大量的人员,节约大量的时间和成本.

更为关键的是智能制造,可不局限于研发设计.

在生产制造环节中,大量的工业机器人代替工人.

人需要充分的休息,才能确保注意力集中,工作效率足够高,但机器人不需要.

只要不出故障,机器人永远都是以最高效率工作,确保工厂有充沛产能满足销售需求.

如此一来.

效率更高,耗费更低的智能制造,可以满足新时代,人们个性化的消费需求.

比如对现款车不满意,吐槽的地方太多.

收集好用户意见,可以通过智能制造,迅速进行升级改款.

当然,萝卜青菜各有所爱.

即便同样的一款车,不同的人也必然会有不同.

从车身颜色,轮毂样式,到内,科技配置等等

采用传统的生产制造式,想要满足客户们的个性化需求,实在是太难了.

因为要保证生产效率,工厂都是大批量,流水线式的生产.

要个性,要选装,工厂需要安排专人,在特定的生产环节,进行不同的调整.

这不仅降低了效率,还增加了人手,让生产成本更高.

羊毛出在羊身上.

所以花钱选装的车主们,就只能花更多的钱,等更长的时间.

不过苏辰的智能制造可就不一样了.

从车主们在手机软件上

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